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AI落地挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)及算力問題仍較為突出,是阻礙AI落地的主要因素
G質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI算法模型成功的重要保障。目前,數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時(shí)間成本,同 時(shí),數(shù)據(jù)的安全與確權(quán)問題也仍處于完善過程中。
對(duì)于AI的應(yīng)用,大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善,這也是阻礙AI應(yīng)用規(guī);涞氐闹饕蛩刂,智能算力建設(shè) 也是未來亟待解決的問題。
AI數(shù)據(jù)問題
AI算力問題
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