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智能機器人發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群:長三角、珠三角、京津冀

來源:甲子光年      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/7/12      主題:其他   [加盟]

已經(jīng)形成了以長三角、珠三角、京津冀為主的智能機器人發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群;

長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎雄厚,智能機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的完善度全國L先,已經(jīng)形成規(guī) 模化產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,集聚效應正在被釋放。

京津冀地區(qū)

• 憑借在新一代信息技術(shù)方面G等人才集聚的優(yōu)勢,京津冀地 區(qū)在“AI+機器人”方向不斷發(fā)力,機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和 附加值相對較G;

• 自京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施以來,已經(jīng)形成以G端工業(yè)機器 人、服務機器人和特種機器人為主要方向的產(chǎn)業(yè)鏈條,打造 “鏈”式集群優(yōu)勢,本體核心零部件自給率正在持續(xù)穩(wěn)步上 升;

• 截至2022年7月,京津冀地區(qū)機器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達995家, 其中北京466家,天津235家,河北294家。

長三角地區(qū)

• 經(jīng)濟基礎雄厚,就業(yè)條件優(yōu)良,吸引全國各地人 工智能與機器人產(chǎn)業(yè)人才在此匯集發(fā)展;

• 已建立起了目前國內(nèi)完善、系統(tǒng)健全的機器 人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,形成了以上海、昆山、無錫、 常熟、徐州、南京為代表的產(chǎn)業(yè)集群,實現(xiàn)規(guī)模 化產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式;

• 長三角地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力也處于國內(nèi)L先 水平,依托國內(nèi)外先進龍頭企業(yè)、G校的示范集 聚效應,誕生了一批具有創(chuàng)新活力和成果轉(zhuǎn)化能 力的企業(yè);

• 截至2022年7月,長三角地區(qū)機器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達4547家,其中上海1118家、江蘇2254家、 浙江1175家。

珠三角地區(qū)

• 以廣州、深圳、佛山、東莞等地為核心,不斷推動工業(yè)機器 人在G端制造及傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)的示范應用,同時深耕商用服 務機器人賽道;

• 珠三角地區(qū)制造業(yè)規(guī)模龐大,生產(chǎn)線的自動化及智能化改造 升J為本區(qū)域機器人發(fā)展提供了良好基礎,現(xiàn)已形成從關(guān)鍵 零部件到整機和應用的完整機器人產(chǎn)業(yè)鏈;

• 截至2022年7月,珠三角地區(qū)機器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達2643家, 增幅明顯。


中國機器人的市場規(guī)模2024年預計超百億美元

中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,人工智能技術(shù)應用推動服務機器人更快發(fā)展,公共服務場景的應用價值得以被開發(fā),務機器人市場規(guī)模快速放大

機器人產(chǎn)品的發(fā)展歷程:產(chǎn)線自動化、機器智能、人工智能

產(chǎn)線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環(huán)境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術(shù)具備類人特征,有自主思維能力

智能機器人產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu):上游 中游 下游

產(chǎn)業(yè)鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機,控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執(zhí)行器;軟件方面:交互系統(tǒng), 控制系統(tǒng),決策技術(shù),感知系統(tǒng)

智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期,產(chǎn)業(yè)整體正向著智能化高速邁進

憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展,初代“AI+”機器人產(chǎn)品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光

機器人—通用人工智能的最終載體,降低使用門檻

機器人在AI技術(shù)的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據(jù)任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點

人形機器人是智能化發(fā)展的重要土壤

智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習

機器人能夠執(zhí)行行為才是真正理解行為

讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環(huán)境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景并形成"打開

預計2030年全球人形機器人市場規(guī)模CAGR約71%

預測2030年全球人形機器人市場規(guī)模保守/中性/樂觀預估下,分別有望達548/855/1400億元

預計2024年中國特種機器人市場規(guī)模CAGR約27%

特種機器人市場規(guī)?焖僭鲩L,2024年我國特種機器人市場規(guī)?蛇_34億美元,復合增速預計可達27%,全球特種機器人市場規(guī)模增長至2024年的140億美元

預計2024年中國服務機器人市場規(guī)模CAGR約29%

服務機器人市場規(guī)模穩(wěn)定增長,2024年我國服務機器人市場規(guī)模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務機器人市場規(guī)模增長至2024年的290億美元

預計2024年中國機器人市場規(guī)模CAGR約22%

中國機器人2024年有望達251億美元市場規(guī)模,2020-2024年CAGR約22%。

預計2024年全球機器人市場規(guī)模CAGR約18%

根據(jù)IFR、中國電子學會數(shù)據(jù),預計全球機器人市場規(guī)模2024年有望達到660億美元,2020-2024年CAGR約18%。
 
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