在廣西鋼鐵集團有限公司冷軋廠磨輥間的5G創(chuàng)新工作室里，一名技術人員坐在電腦前用一個“游戲手柄”謹慎地操控一架5G智能裝載機將軋輥緩緩吊起，并放到磨床上。這項曾經需要3個人配合，在現場操作機械才能完成的工作，現在只需1個人坐在電腦前就能完成。
前述5G創(chuàng)新工作室是由廣西鋼鐵集團有限公司冷軋廠、廣西移動防城港分公司和華為三方共同打造的5G智慧鋼鐵項目，于今年4月30日開始試運行。該項目依托5G網絡“G帶寬”、“低時延”的技術特點，量身定制出“操控端+移動5G網絡+裝載機”的解決方案，實現了5GG清視頻回傳和遠程準確操控功能，J大地提G了工作效率。
廣西鋼鐵集團有限公司冷軋廠自動化室技術員彭期文介紹，磨輥間應用了5G后，實現了無線遠程操控，較之前節(jié)約了三分之二的勞動力。裝載機上還裝配有多個G清攝像頭，技術人員在作業(yè)過程中視覺更加多面，可以全方位地觀察到軋輥吊運的各個環(huán)節(jié)。同時他們還自主研發(fā)了一款“游戲手柄”替代了傳統(tǒng)的工業(yè)手柄，讓技術人員操作起來更加輕松舒適。
廣西鋼鐵集團有限公司冷軋廠酸軋車間磨輥班班長韋瑩說：“移動的5G+技術應用，讓我一夜間從藍L變成了白L�！�
韋瑩介紹，磨輥班承擔著為各生產線提供軋輥的重任，進口的軋輥裝載機曾因外方停止了技術服務和支持而不能啟用。為早日恢復裝載機運行，冷軋廠攜手廣西移動防城港分公司，充分運用5G技術及相關資源積J尋求突破，經過反復試驗，終于解決了技術難題，使“沉睡”了5年的軋輥自動裝載機再次運轉起來。
廣西移動防城港分公司政企客戶部總經理張秀梅說：“我們和冷軋廠借助5G技術進行合作，使得原本G精尖的國外機器運轉起來。制造插上了5G的翅膀，一定行！”
彭期文介紹，除了磨輥作業(yè)的5G應用，冷軋廠還計劃在天車等其他設備上裝備5G技術。
將來，還能通過5G手機實現遠程一鍵啟動，控制G溫鍋爐旁邊的機械臂自動運行，實現機器人和機械臂的環(huán)境感知、姿態(tài)控制、遠程操作、自動控制等功能，滿足智能生產需求，降低工人車間G危作業(yè)的風險。廣西鋼鐵冷軋廠有關負責人表示�！跋乱徊剑覀兂私柚�5G改善和提升生產效率以外，還要更多的向外發(fā)力，不斷拓展產業(yè)鏈、供應鏈和服務鏈，構建具有廣西特色的鋼鐵行業(yè)數字新生態(tài)。”
（一）推動區(qū)塊鏈與實體經濟深度融合,（二）發(fā)揮區(qū)塊鏈在信息惠民領域作用,（三）運用區(qū)塊鏈推進數字政府高效協(xié)同,（四）推動區(qū)塊鏈與智慧城市建設相結合
項目共140項，總投資3805446593，2020年計劃投資1536708
用3年時間努力謀劃和強力推進一批“五網”（交通網、能源網、信息網、物流網、地下管網）基礎設施項目建設
廣西省用3年時間努力謀劃和強力推進一批“五網”（交通網、能源網、信息網、物流網、地下管網）基礎設施項目建設
廣西未來產業(yè)發(fā)展重點：重點發(fā)展新一代信息技術、北斗導航、地理信息、智能裝備制造、節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源汽車、新能源、生物醫(yī)藥、大健康、人工智能、高效儲能、生命科學等新興產業(yè)
要鼓勵企業(yè)引進工業(yè)4.0，建設智慧工廠，推廣智能化管理方式，加大機器人的使用力度，促進智能制造在廣西新型裝配式建筑材料領域大力發(fā)展。到2020年和2025年，分別培育6家及15家智能制造企業(yè)和數字工廠
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系；三是產業(yè)國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
